调查方法

1．街头拦截访问法

街头拦截访问包括街头定点访问和街头拦截访问，是指访问员在人流较多的繁华地段(一般如超市门口、休闲广场、公园、商业街、步行街等地)，通过拦截的方式寻找到目标受访者，通过面对面的交流采集数据的一种调查方法。

2．入户调查法

入户访问是访问员进入目标受访者家中进行调查的一种市场调查方法，在调查中对住宅位置作指定，以保证受访者的分布具有一定的均衡性。它依赖抽样技术，一般通过对每城市一定量样本的访问，来推断某区域范围内消费者整体的意见。

3．小组座谈会

也称为“焦点小组座谈会”，是一种圆桌讨论会议，通常是组织6－10个受访者围坐在一起，通过资深主持人的引导对某一主题进行深入讨论。访方法的目的在于了解受访者对于某一主题的看法以及影响这种看法的真实原因。

4．专家深度访谈法

深度访谈是一种无结构的、直接的、一对一的访问，在访问过程中，通过掌握高级访问技巧的调查员与被访者深入地交流，了解被访者对某一问题的潜在动机、信念、态度和感情。

5．电话访问法

电话调查是访问员利用电话与被调查者进行语言交流，从而获取调查信息，采集数据的一种调查方法。

6．观察法

观察法是指调查员通过对受访目标某时段或某时刻内动态的观察和监控，了解受访目标变化信息的一种调查方法。如“人流量监测”、“车流量监测”、“店铺监测”等。

7.神秘顾客访问法

神秘顾客调查是由经过严格培训的调查员，在规定或指定的时间里扮演成顾客，来到客户的营业网点，对事先设计的一系列问题逐一进行评估或评定的一种调查方式。由于被检查或需要被评定的对象，事先无法识别或确认“神秘顾客”的身份，故该调查方式能真实、准确地反映客观存在的实际问题。在这种调查方法中，神秘顾客在要被调查的地点（或者购买点）进行实际的购买活动，然后把购买过程的感受记录下来，并根据实际印象对其服务进行评估。此方法适合于企业对员工的服务测评。

8.在线问卷调查法

在线调查是指通过互联网及其调查系统把传统的调查、分析方法在线化、智能化。按照目前国内的现状，可以分为2类：普通网站调查和专业在线调查。而我公司可以进行的则是专业在线调查，是指将传统的调查过程完全在线化、智能化，并做出深度分析，最终形成专业调查报告。将调查分为八大模块，建立问卷、问卷测试、问卷发放、数据回收、统计报告、项目管理、系统使用权限等。

工作流程

质量控制

对项目流程的质量控制，坚持“事前预防、事中控制、事后补救”原则，以预防和控制为主，事后补救为辅，项目的各个流程开放，客户可实地监督，确保项目质量。
1．培训 凡参与调查的访问员、督导员必须预先接受公司组织的各项目专项培训，对项目背景、执行要求、执行重点、难点有充分的认识和把握，为调查的顺利执行作好前期准备（即“事前预防”）。 正式访问之前，组织访问员试访，对问卷的逻辑问题进行调整，最终定稿问卷。
2．访问 访问执行过程中，由公司专职督导进行严格的监督，对访问过程中存在的问题进行及时纠正，并加以记录总结，以便对其它访问员进行强调说明；如有必要，可对访问员进行重新培训或更换，保证访问质量。 访问问卷实行“日毕日清”制，要求访员的问卷一定要在当天返回，保证复核工作的同步进行，及早发现问题，改正问题（即“事中控制”）。 在整个访问过程中，我们还将邀请客户派出代表参与工作过程，对访问工作进行全程监督。
3．审核 访问完毕后，访问员需对问卷进行初审，检查是否有遗漏问题或填写笔误等，及时进行修补。 问卷回收后，由督导当天进行再审，再审合格后才可作为有效问卷。
4．复核 问卷复核按3：1的比例进行，复核面积达到100%（所有访问员），合格率达到98%。在复核过程中发现有重大问题者，必须实施补救措施，进行二次访问（即“事后补救”），并将该访员的问卷复核比例增大，以核实该访问员的工作质量。
5．奖惩 我们将制定严格的《访问员奖惩制度》，对违规、作弊的访问员进行相应处罚，对表现突出的访问员予以奖励，奖惩分明，确保调查质量。

数据处理

调查问卷经过审核通过后，用spss和Excel软件进行数据处理： 

首先，问卷审核后编号，以便问卷的录入，不遗漏一份有效问卷； 

第二，问卷的录入， 我们都将安排专人负责问卷的录入； 

第三，录入数据的审核，查询是否有录入错误，防止因数据录入错误造成分析结果出错； 

第四，数据的挖掘与分析；

下面是常用统计分析方法的介绍：

1、频数分析：描述各因素各指标在总量中占的比例，是最简单最常用的统计分析方法。

2、回归分析：确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

3、方差分析：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验，通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

4、相关分析：是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相关分析与回归分析在实际应用中有密切关系。然而在回归分析中，所关心的是一个随机变量Y对另一个（或一组）随机变量X的依赖关系的函数形式。而在相关分析中 ，所讨论的变量的地位一样，分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。

5、判别分析：是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标，在商业选址等市场领域中有着广泛的应用。

6、聚类分析：通过数据建模简化数据的一种方法，聚类分析在市场调查数据挖掘中也是很重要的一个方面，通过分组聚类出具有相似消费行为的客户，并分析客户的共同特征，可以更好的帮助各类的用户了解自己的客户，向客户提供更合适的服务。

7、因子分析：基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力（权重）运用这种研究技术，我们还可以为市场细分做前期分析。